Ein datengetriebenes Unternehmen zu werden beginnt mit dem richtigen Fundament

Unabhängig von Branche oder Sektor bedeutet es, wirklich datengetrieben zu werden, Daten zu einem integralen Bestandteil der Strategie zu machen, nicht zu einem nachträglichen Gedanken.

Durch den richtigen Einsatz von Daten lassen sich neue, unvorhergesehene Möglichkeiten finden, die das Kundenverhalten optimieren und neu verstehen helfen.

Mit einer skalierbaren Datenarchitektur im Zentrum des Unternehmens lassen sich aus Daten Erkenntnisse gewinnen, die Sie auf die nächste Stufe bringen.

Von Daten zu Umsatz

Wenn wir über Commerce sprechen, sind Daten immer das Alpha und Omega. Das gilt sowohl für Produktdaten als auch für Kundendaten.

Deshalb beziehen wir Daten stets in den Prozess ein, wenn wir Commerce-Lösungen entwickeln. Das gilt besonders beim Design der Customer Journey, damit wir eine Nutzerreise schaffen, die für möglichst viele Kunden sinnvoll ist.

Wir sind besonders spezialisiert auf Product Information Management (PIM) und Customer Data Platform (CDP), wo Daten aus verschiedenen Kanälen zusammenlaufen und in einem System konsolidiert werden müssen, das Überblick schafft und den täglichen Betrieb sowie die Wartung erleichtert.

KI-Implementierung und agentenbasierte Lösungen

Organisationen branchenübergreifend bewegen sich von KI-Experimenten hin zu echter Implementierung. Wir unterstützen Unternehmen dabei, diesen Wandel zu gestalten, von der Bewertung einer KI-Agentenplattform bis zur Einbettung von Agenten in den Arbeitsalltag, sicher, compliant und langfristig tragfähig.

Unser Ansatz zur KI-Implementierung beginnt damit, zu verstehen, wo Automatisierung echten Mehrwert schafft. Das kann bedeuten, den Kundenservice durch KI-Automatisierung effizienter zu gestalten, Finanz- und Rechtsabteilungen mit KI-Automatisierung zu unterstützen, die manuelle und repetitive Arbeit reduziert, oder Führungsteams bei der Vorbereitung auf regulatorische Anforderungen wie das EU AI Act zu unterstützen.

Wir unterstützen Organisationen dabei:

• Zu bewerten, wo KI-Agenten bestehende Teams und Prozesse realistisch unterstützen können

• KI-Agenten verantwortungsvoll zu implementieren, mit klarer Governance und menschlicher Aufsicht

• Compliance-Anforderungen zu navigieren, einschließlich der Umsetzung des EU AI Act, als Teil eines umfassenderen KI-Governance-Rahmens

• Kundenservice-, Finanz- und Rechtsfunktionen dabei zu unterstützen, KI-Automatisierung einzuführen, die auf ihren spezifischen regulatorischen und operativen Kontext zugeschnitten ist