Ett skifte som redan är i gång

I mer än två decennier har Enterprise Software präglats av en grundläggande logik: standardisering i stor skala.

SaaS plattformar har blivit ryggraden i såväl digitala verksamheter som offentliga lösningar. De har gjort det möjligt att implementera system snabbare och använda mogna funktioner utan att behöva bygga dem från grunden. I många fall har det varit ett effektivt sätt att påskynda digitaliseringen.

Erfarenheterna från de senaste åren pekar dock på en mer komplex verklighet. I många organisationer ser vi hur plattformar gradvis skapar beroenden och kostnadsstrukturer som blir allt svårare att balansera över tid. Framväxten av MACH och hybrida arkitekturer är ofta ett uttryck för just denna utveckling.

Samtidigt har kostnadsbilden förändrats. Programvara och molntjänster utgör en allt större del av IT budgetarna, och många organisationer upplever utmaningar med att hantera sina SaaS kostnader¹. Förbrukningsbaserade prismodeller, särskilt kopplade till AI funktionalitet, gör det svårare att förutse och kontrollera driftskostnaderna².

När driftskostnader formar strategin

När plattformar blir allt mer centrala börjar deras ekonomiska logik påverka strategiska beslut.

Licenser, förbrukning, specialiserad kompetens och integrationslager flyttar gradvis kostnader till driften. Med tiden minskar det utrymmet för att investera i nya initiativ. I praktiken ser vi ofta att utvecklingsbudgetar i allt högre grad används för att underhålla och vidareutveckla befintliga plattformar.

Denna utveckling påverkar också organisationens handlingsfrihet. När centrala funktioner är tätt knutna till plattformar blir det svårare att byta riktning, både tekniskt och organisatoriskt.

En ny grund för att bygga mjukvara

Samtidigt har nya tekniska förutsättningar för mjukvaruutveckling vuxit fram.

AI driven utveckling påverkar hela leveranskedjan. Den gör det möjligt att gå snabbare från idé till implementering, validera lösningar tidigare och automatisera delar av underhåll och kvalitetssäkring.

Empiriska studier pekar i samma riktning. I en kontrollerad studie genomförd av GitHub utförde utvecklare specifika uppgifter upp till 55 % snabbare med stöd av AI³. Liknande analyser från McKinsey & Company visar betydande produktivitetsvinster i flera delar av mjukvaruutvecklingsprocessen⁴.

Detta förändrar gradvis ekonomin bakom skräddarsydd mjukvara. Det blir möjligt att utveckla och vidareutveckla lösningar snabbare och med en annan kostnadsprofil än tidigare.

Plattformens roll förändras

I detta spänningsfält börjar organisationer ompröva plattformens roll.

Plattformar fyller fortfarande en viktig funktion, särskilt där standardisering och skala är avgörande. Men inom områden med snabbt föränderliga krav, som cybersäkerhet, blir deras begränsningar allt tydligare. Här är förmågan att anpassa lösningar ofta viktigare än att följa en fast produktroadmap.

Detsamma gäller områden som är nära kopplade till organisationens differentiering. Här blir flexibilitet och kontroll avgörande faktorer.

Resultatet är ett mer nyanserat synsätt där plattformar och skräddarsydda lösningar kombineras utifrån konkreta behov.

Vad vi ser i praktiken

I vårt arbete ser vi hur denna utveckling tar form i organisationer inom olika branscher.

Plattformar används allt mer selektivt. Funktionalitet flyttas ut när kostnader eller begränsningar överstiger värdet. Samtidigt byggs skräddarsydda lager kring befintliga plattformar, där affärslogik, integrationer och användarupplevelser placeras utanför själva plattformen.

I nya initiativ betraktas skräddarsydd mjukvara allt oftare som ett verkligt alternativ redan från start. Det gäller särskilt i situationer där förändringsbehovet är stort eller där det finns krav på differentiering.

Vi ser också en förändring i synen på förvaltning och vidareutveckling. AI driven utveckling gör det möjligt att arbeta mer systematiskt och effektivt med kontinuerlig utveckling och drift, vilket minskar den historiska nackdelen med skräddarsydda lösningar.

Från 02.18 till ett nytt upphandlingslandskap

Denna utveckling återspeglas också i den offentliga upphandlingsstrukturen.

Det tidigare SKI ramavtalet 02.18 gjorde det möjligt att upphandla relativt heltäckande IT lösningar. När avtalet löpte ut 2023 ersattes det inte av ett enda nytt ramavtal, utan av ett mer fragmenterat landskap bestående av flera avtal med olika inriktningar⁵.

Det ger större flexibilitet, men flyttar samtidigt ansvaret för helhet, sammanhang och arkitektur till organisationerna själva.

Ett bredare perspektiv: beroende och kontroll

Denna utveckling har också en strategisk dimension.

Europa är i hög grad beroende av globala mjukvaruleverantörer, särskilt från USA. Detta beroende gäller både plattformar och AI teknologier⁶.

När det blir enklare att utveckla och underhålla mjukvara internt uppstår nya möjligheter att ta kontroll över delar av den digitala arkitekturen. Det skapar en mer balanserad grund för strategiska beslut.

Skräddarsydd mjukvara som ny standard

Denna utveckling innebär inte att plattformar försvinner, utan att deras roll förändras.

Skräddarsydd mjukvara blir i allt högre grad ett reellt alternativ i situationer där flexibilitet, snabbhet och kontroll är avgörande.

För att kunna realisera denna potential behöver organisationer aktivt skapa utrymme för den. Inom offentlig sektor är det särskilt viktigt att lyfta in dessa överväganden tidigt. Annars riskerar upphandlingsramar att låsa fast beslut under flera år.

Den nya generationen av SKI 02.06 pekar på en öppning genom ett ökat fokus på marknadsdialog⁵. Men utan att denna möjlighet används aktivt kommer nya angreppssätt sällan att bli en del av beslutsunderlaget.

För oss som systemintegratör är detta en konkret utveckling. Vi arbetar med plattformar samtidigt som vi investerar i att förstå och tillämpa AI driven utveckling i praktiken.

Det förändrar inte behovet av plattformar.

Men det förändrar utgångspunkten för hur lösningar utformas.

1. Flexera – State of the Cloud Report 2024
   

2. Gartner – Forecast Analysis: Public Cloud Services, Worldwide
   

3. GitHub – The Impact of AI on Developer Productivity
   

4. 
   

5. SKI – Ny generation af 02.06 Standardsoftware
   

6. European Commission – Europe’s Digital Decade / Digital Sovereignty reports