Samma möjlighet finns också för det digitala Europa. Just nu driver generativ AI en omfattande transformation av Europas digitala landskap och markerar början på ett nytt teknologiskt paradigmskifte.

I den här omställningen finns möjligheten att uppnå teknologiskt oberoende. Med hjälp av stora språkmodeller kan vi ge både medborgare och företag digital frihet, eftersom språket i sig blir det gränssnitt som gör det möjligt för maskiner att agera på våra vägnar. Ironiskt nog är den friheten samtidigt starkt kopplad till själva källan, alltså den språkmodell som förbinder våra ord med digital kapacitet. Därför är det rimligt att fråga sig om vi verkligen vill lämna kontrollen över en så central del av framtidens digitala infrastruktur till amerikanska techjättar som Microsoft, med de kommersiella och geopolitiska villkor det innebär. Vill vi fortsätta vara beroende av lösningar som i första hand kan komma att styras av amerikanska strategiska intressen snarare än europeiska?

Det var förstås en ganska lång och retorisk fråga. För självklart bör framtidens digitala Europa, inklusive Danmark, byggas på europeisk AI.

Därför är det mycket positivt att projektet OpenEuroLLM har säkrat 20,6 miljoner euro i finansiering genom EU kommissionens Digital Europe Programme. Samtidigt är det lite synd att inga danska aktörer är en del av projektet. Å andra sidan finns det anledning att glädjas åt det parallella danska forskningsprojektet Danish Foundation Models, som med stöd på 30,7 miljoner danska kronor från Digitaliseringsstyrelsen utvecklar AI för specifika danska användningsområden.

Det är ännu inte helt tydligt hur det strategiska samarbetet mellan dessa projekt och andra initiativ kommer att se ut. Men det positiva är att modeller alltid kan vidareutvecklas genom att integrera data från andra projekt.

Även vi på Kruso arbetar just nu med flera AI projekt som är starkt beroende av att förstå språkliga nyanser för danska, tyska och nederländska kunder, och vi börjar bli lite otåliga.

Det är frestande att försöka hoppa över exempelvis Microsoft och OpenAI redan från början. Samtidigt måste vi konstatera att det just nu, särskilt för offentliga organisationer, ofta är mest pragmatiskt att experimentera med AI genom de verktyg som finns i Azure ekosystemet. Det är trots allt betydligt bättre än att stå stilla, och mycket av den kunskap man bygger upp går sannolikt att ta vidare, så länge man är noggrann med att skapa en modellagnostisk AI arkitektur.

På många sätt känner jag igen mig i Palle, min åtta månader gamla valp. Vid första anblick ser han ganska oskyldig ut. Men han är otålig. Bilden avslöjar inte att han tio minuter senare, frustrerad över att jag fortfarande sitter fast i ett Teams möte, kommer att ge utlopp för sin frustration genom att gräva i en blomkruka. Och kanske finns det faktiskt en djupare mening i det.

På samma sätt måste jag acceptera att mogna och gemensamma europeiska AI stackar inte kommer att vara tillgängliga för mina projekt inom den närmaste framtiden. Därför handlar det istället om att skapa värde här och nu genom mindre, självständiga initiativ.

Och kanske kan vi alla bidra genom att öppna upp dataset och dela data för att hjälpa till att utveckla framtidens danska språkmodell. - https://alexandra.dk/dansk-sprogmodel-konsortium/