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Wie man seine Website für generative Chatbots wie ChatGPT, Claude und Perplexity optimiert
Anders Frey Birkmose
29.10.2025
Immer mehr Nutzer wenden sich an generative Chatbots anstelle traditioneller Suchmaschinen, um Antworten zu finden. Wenn Sie möchten, dass Ihre Website von Systemen wie ChatGPT, Claude oder Perplexity korrekt interpretiert wird, muss sie sowohl technisch als auch semantisch strukturiert sein, damit KI-Modelle ihre Inhalte leicht lesen und verstehen können.

HTML-Struktur
Stellen Sie sicher, dass der Code Ihrer Website in klare, semantische Abschnitte unterteilt ist, wie zum Beispiel: <header>, <nav>, <main>, <section>, <aside>, <footer>.
Dies hilft sowohl Suchmaschinen als auch Sprachmodellen, die Hierarchie und den logischen Fluss Ihrer Inhalte zu verstehen.
Verwendung von Schema.org Markup
Schema.org ist nicht neu. Bereits Mitte der 2010er Jahre verwendeten Google und andere Suchmaschinen dessen Formate, um Suchergebnisse zu strukturieren. Während Google die Verwendung bestimmter Schematypen seit 2022 zurückgeschraubt hat, erwähnen viele generative Modelle - einschließlich ChatGPT und Claude - ausdrücklich, dass Schema-Markup ihnen hilft, Webinhalte zu verstehen.
Hier sind einige nützliche Schematypen:
WebPage
Allgemeine SeiteninformationenArticle, BlogPosting, NewsArticle
Artikel und BlogbeiträgeFAQPage, GAPage
Häufig gestellte FragenProduct
ProduktdetailsOrganization, LocalBusiness
Unternehmens- oder OrganisationsinformationenEvent
Veranstaltungsinformationen, Zeit und OrtPerson
Biografien und KontaktinformationenBreadcrumbList
Navigation und SeitenhierarchieReview, AggregateRating
Bewertungen und RezensionenHowTo, Recipe
Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Rezepte
Fügen Sie Schema-Markup als JSON-Snippet in Ihre HTML ein, um die Inhalte zu beschreiben.
Server-seitiger Inhalt
ChatGPT kann den rohen HTML-Code einer Website lesen, aber keine JavaScript-Inhalte interpretieren.
Wenn Ihre Website mit Frameworks wie React oder Vue gebaut wurde, bei denen der Inhalt im Browser gerendert wird, kann ChatGPT diese nicht lesen. Die Lösung ist, Seiten serverseitig zu rendern - entweder mit traditionellem HTML oder mit Frameworks wie Next.js oder Nuxt.js, die serverseitiges Rendering durchführen.
Als Redakteur können Sie ebenfalls mehrere Schritte unternehmen, um Ihre Inhalte zu verbessern. Viele dieser Schritte ähneln traditionellen SEO-Prinzipien, aber mit einem zusätzlichen Fokus auf Klarheit und Struktur.
Überschriften und Hierarchie
Verwenden Sie die richtigen Überschriftenebenen (H1, H2, H3, etc.), um Ihre Seiten semantisch zu strukturieren. Dies hilft Nutzern, Suchmaschinen und KI-Modellen, Ihre Inhalte zu verstehen.
Klar und konsistent schreiben
Verwenden Sie klare, konsistente Sprache. Vermeiden Sie technische Jargon, es sei denn, es ist unbedingt notwendig.
Es hilft oft, Überschriften als Fragen zu formulieren und diese dann zu beantworten — um die Interaktion mit Chatbots zu spiegeln.
Erstellen Sie eine llm.txt-Datei
llm.txt ist ein neues Format, das entwickelt wurde, um große Sprachmodelle bei der Verständnis Ihrer Website-Inhalte zu unterstützen. Es wird in Markdown geschrieben und verwendet Überschriften und Abschnitte. Es gibt keine feste Struktur, aber best practices beinhalten:
Wer Ihr Unternehmen ist und was Sie tun
Ihre wichtigsten Seiten (z. B. Über uns, Geschichte, Werte)
Ihre Hauptdienstleistungen oder Produkte
Beispiel:
# Über uns
Wir sind eine digitale Agentur, die Unternehmen bei der Webentwicklung und SEO hilft.
# Wichtige Seiten
- /über-uns
- /kontakt
- /dienstleistungen
# Dienstleistungen
- Webentwicklung in .NET und Next.js
- SEO und AI-Optimierung
Handlungsorientierte KI-Agenten
Bisher haben generative Chatbots hauptsächlich Informationen bereitgestellt - Benutzer mussten selbst darauf basierend handeln.
Aber in den nächsten 1–2 Jahren werden KI-Agenten in der Lage sein, direkt in Schnittstellen wie ChatGPT zu handeln. Sie werden sich für eine Veranstaltung anmelden, ein Meeting planen oder sogar bei Ihrer Steuererklärung helfen können.
OpenAIs kommende Model Customization & Personalization (MCP) und Agents-Funktionen werden es Entwicklern ermöglichen, zu:
GPTs zu erstellen, die einen anhaltenden Zustand beibehalten
Agenten im Namen von Benutzern handeln zu lassen (via Webbrowser-Kontrolle oder API-Integration)
Fortgeschrittene KI-Apps mit benutzerdefinierter Logik und Datenverbindungen zu erstellen
Ein öffentliches Veröffentlichungsdatum steht noch nicht fest, aber die vollständige Agentenfunktionalität wird zwischen 2025 und 2026 erwartet.
Wenn es kommt, werden Unternehmen in der Lage sein, zu definieren, welche Aktionen ChatGPT innerhalb ihrer Systeme ausführen darf - und so einen Teil der Benutzererfahrung zurückzuerobern.
Die Art und Weise, wie Benutzer mit Websites interagieren, wird sich ändern.
Indem Sie Ihren Code strukturieren, Schema.org-Markup verwenden, klar schreiben und lesbaren HTML bereitstellen, stellen Sie sicher, dass sowohl Suchmaschinen als auch KI-Agenten Ihre Inhalte entdecken, interpretieren und korrekt präsentieren.
Website-Optimierung geht nicht mehr nur um Google - es geht darum, von den Konversationsassistenten der Zukunft verstanden zu werden.