Dieselbe Chance bietet sich auch dem digitalen Europa. Direkt vor unseren Augen treibt generative AI eine umfassende Transformation der digitalen Landschaft Europas voran und leitet ein neues technologisches Paradigma ein.

In dieser Transformation liegt die Möglichkeit technologischer Unabhängigkeit. Mit großen Sprachmodellen können wir Bürgern und Unternehmen digitale Freiheit geben, da Sprache selbst den Input liefert, den Maschinen benötigen, um in unserem Auftrag zu handeln. Ironischerweise ist diese Freiheit eng an ihre Quelle gebunden, also an das Sprachmodell, das unsere Worte mit digitalen Fähigkeiten verbindet. Deshalb ist es sinnvoll, die Kontrolle über diesen kritischen Bestandteil der künftigen digitalen Infrastruktur zu behalten. Oder sollten wir weiterhin, wie heute weitgehend üblich, auf amerikanische Tech Giganten wie Microsoft setzen und akzeptieren, dass dies mit harten kommerziellen Bedingungen verbunden ist, die möglicherweise stärker auf die strategischen Interessen der US Regierung ausgerichtet sind als auf unsere eigenen?

Zugegeben, das war eine lange rhetorische Frage. Denn natürlich sollte das digitale Europa der Zukunft, einschließlich Dänemark, europäische AI unter der Haube haben.

In diesem Sinne ist es eine sehr gute Nachricht, dass das Projekt OpenEuroLLM 20,6 Millionen Euro Förderung aus dem Digital Europe Programme der EU Kommission erhalten hat. Eine kleine Enttäuschung ist jedoch, dass keine dänischen Akteure Teil des Projekts sind. Andererseits können wir uns über das parallele Forschungsprojekt Danish Foundation Models freuen, das mit erheblicher Förderung von 30,7 Millionen DKK durch die dänische Digitalisierungsagentur AI für spezifische dänische Anwendungsfälle untersucht und entwickelt.

Wie die strategische Zusammenarbeit zwischen diesen beiden Projekten und anderen Initiativen konkret aussieht, ist derzeit nicht ganz klar. Das Gute ist jedoch, dass Modelle jederzeit weiterentwickelt werden können, indem Daten aus anderen Projekten integriert werden.

Auch Kruso arbeitet derzeit an mehreren AI Projekten, die stark von der Verarbeitung sprachlicher Nuancen für dänische, deutsche und niederländische Kunden abhängen. Und wir werden langsam etwas ungeduldig.

Es ist verlockend, beispielsweise Microsoft und OpenAI von Anfang an zu umgehen. Gleichzeitig müssen wir anerkennen, dass es gerade jetzt, insbesondere für öffentliche Organisationen, oft sinnvoll ist, mit AI zu experimentieren, die durch die vielen Tools im Azure Ökosystem beschleunigt wird. Das ist deutlich produktiver, als untätig zu bleiben. Und die gewonnenen Erkenntnisse lassen sich wahrscheinlich weiterverwenden, solange wir sorgfältig darauf achten, eine modellagnostische AI Architektur zu entwickeln.

In vielerlei Hinsicht erkenne ich mich in Palle wieder, meinem acht Monate alten Welpen. Auf den ersten Blick wirkt er harmlos. Aber er ist ungeduldig. Das Bild zeigt nicht, dass er zehn Minuten später, frustriert darüber, dass ich in einem Teams Meeting feststecke, seine Ungeduld an einem Blumentopf auslassen wird. Vielleicht liegt darin sogar eine tiefere Bedeutung.

In demselben Sinne muss auch ich akzeptieren, dass ausgereifte, gemeinsame europäische AI Stacks für meine Projekte nicht in naher Zukunft verfügbar sein werden. Stattdessen muss ich hier und jetzt dazu beitragen, in kleineren, unabhängigen Projekten Wert freizulegen.

Und natürlich kann ich alle dazu ermutigen, zu prüfen, ob sie durch das Open Sourcing von Datensätzen zur Reifung des künftigen dänischen Sprachmodells beitragen können: https://alexandra.dk/dansk-sprogmodel-konsortium/