_
Lad os arbejde sammen
_
Custom er den nye standard
Rune Galschiøt
04.06.2026
Et nyt perspektiv på enterprise software i en tid med AI-drevet udvikling


_
En bevægelse, der allerede er i gang
I mere end to årtier har enterprise software været præget af en grundlæggende logik: standardisering i stor skala.
SaaS-platforme er blevet rygraden i både digitale forretninger og offentlige løsninger. De har gjort det muligt at implementere systemer hurtigere og tage modne kapabiliteter i brug uden selv at skulle bygge dem fra bunden. I mange tilfælde har det været en effektiv måde at accelerere digitalisering på.
Erfaringerne fra de senere år peger dog på en mere kompleks virkelighed. På tværs af organisationer ser vi, hvordan platforme gradvist introducerer afhængigheder og omkostningsstrukturer, som er vanskelige at balancere over tid. Fremkomsten af MACH- og hybridarkitekturer afspejler i mange tilfælde netop dette pres.
Samtidig er omkostningsbilledet ændret. Software og cloud fylder en stadigt større del af IT-budgetterne, og mange organisationer rapporterer udfordringer med at styre deres SaaS-forbrug¹. Særligt forbrugsbaserede prismodeller – ikke mindst i forbindelse med AI-funktionalitet – gør det vanskeligere at forudsige og kontrollere driftsomkostninger².
_
Når driftsomkostninger former strategien
Efterhånden som platforme bliver centrale, begynder deres økonomiske logik at påvirke strategiske beslutninger.
Licenser, forbrug, specialiserede kompetencer og integrationslag skubber gradvist udgifter over i driften. Over tid reducerer det råderummet til at investere i nye initiativer. I praksis ser vi ofte, at udviklingsbudgetter i stigende grad anvendes på at vedligeholde og udvide eksisterende platforme.
Denne udvikling påvirker også organisationens handlefrihed. Når centrale kapabiliteter er tæt koblet til platforme, bliver det vanskeligere at ændre retning – både teknisk og organisatorisk.
_
Et nyt fundament for at bygge software
Samtidig er der opstået nye teknologiske forudsætninger for at bygge software.
AI-drevet udvikling påvirker hele leverancekæden. Den gør det muligt at arbejde hurtigere fra idé til implementering, at validere løsninger tidligere og at automatisere dele af vedligehold og kvalitetssikring.
Empiriske studier peger i samme retning. I et kontrolleret studie gennemført af GitHub blev udviklere op til 55 % hurtigere i løsning af konkrete opgaver ved brug af AI-assistance³. Lignende analyser fra McKinsey & Company viser betydelige produktivitetsgevinster i flere dele af softwareudviklingsprocessen⁴.
Det ændrer gradvist økonomien i custom software. Det bliver muligt at bygge og videreudvikle løsninger hurtigere og med en anden omkostningsprofil end tidligere.

_
Platformens rolle er under forandring
I dette spændingsfelt begynder organisationer at genoverveje platformens rolle.
Platforme har fortsat en vigtig funktion, især hvor der er behov for standardisering og skala. Men i områder med hurtigt skiftende krav – som fx cybersikkerhed – bliver deres begrænsninger tydeligere. Her er evnen til at tilpasse løsninger ofte vigtigere end at følge en fastlagt produktroadmap.
Det samme gælder områder, der er tæt koblet til organisationens differentiering. Her bliver fleksibilitet og kontrol afgørende parametre.
Resultatet er en mere nuanceret tilgang, hvor platforme og custom løsninger kombineres ud fra konkrete behov.
_
Hvad vi ser i praksis
I vores arbejde ser vi denne udvikling tage form på tværs af organisationer.
Platforme anvendes i stigende grad selektivt. Funktionalitet flyttes ud, når omkostninger eller begrænsninger overstiger værdien. Samtidig etableres custom lag omkring eksisterende platforme, hvor forretningslogik, integrationer og brugeroplevelser placeres uden for platformen.
I nye initiativer vurderes custom software i højere grad som et reelt alternativ fra starten. Det gælder især i situationer med højt forandringsbehov eller krav om differentiering.
Derudover ser vi en ændring i, hvordan vedligeholdelse forstås. AI-drevet udvikling gør det muligt at arbejde mere systematisk og effektivt med videreudvikling og drift, hvilket reducerer den historiske ulempe ved custom løsninger.
_
Fra 02.18 til et nyt indkøbslandskab
Denne udvikling afspejles også i den offentlige indkøbsstruktur.
Den tidligere SKI-aftale 02.18 gjorde det muligt at købe relativt samlede IT-løsninger. Da den udløb i 2023, blev den ikke erstattet af én samlet aftale, men af et mere opdelt landskab bestående af flere aftaler med hver deres fokus⁵.
Det giver fleksibilitet, men flytter også ansvaret for sammenhæng og arkitektur over på organisationen selv.
_
Et bredere perspektiv: afhængighed og kontrol
Udviklingen har også en strategisk dimension.
Europa er i høj grad afhængig af globale softwareleverandører, særligt fra USA. Denne afhængighed gælder både platforme og AI-teknologier⁶.
Når det bliver lettere at bygge og vedligeholde software selv, opstår der nye muligheder for at tage kontrol over dele af den digitale arkitektur. Det skaber et mere balanceret udgangspunkt for strategiske valg.
_
Custom som nyt udgangspunkt
Udviklingen peger ikke på, at platforme forsvinder, men på at deres rolle ændrer sig.
Custom software bliver i stigende grad en reel mulighed i situationer, hvor fleksibilitet, hastighed og kontrol er afgørende.
For at realisere dette potentiale kræver det, at organisationer aktivt skaber plads til det. I den offentlige sektor er det særligt vigtigt at få disse overvejelser ind tidligt. Indkøbsrammer kan ellers fastlåse valg i flere år.
Den nye generation af SKI 02.06 peger på en åbning gennem øget fokus på markedsdialog⁵. Men uden aktiv brug af denne mulighed vil nye tilgange sjældent blive en del af beslutningsgrundlaget.
For os som systemintegrator er dette en konkret udvikling. Vi arbejder med platforme, men investerer samtidig i at forstå og anvende AI-drevet udvikling i praksis.
Det ændrer ikke behovet for platforme.
Men det ændrer udgangspunktet for, hvordan løsninger designes.
_
Flexera – State of the Cloud Report 2024
Gartner – Forecast Analysis: Public Cloud Services, Worldwide
GitHub – The Impact of AI on Developer Productivity
McKinsey & Company – Unleashing Developer Productivity with Generative AI
SKI – Ny generation af 02.06 Standardsoftware
European Commission – Europe’s Digital Decade / Digital Sovereignty reports
Kontakt
Brug for rådgivning?

Brug for rådgivning?